抖音上的变脸是怎么做的？

变脸应用了人工智能技术，具体来说是用的商汤的SenseAR，通过深度学习的方式，用标注的数据来训练人脸识别的模型，训练后的模型可以清晰的分辨出人脸上的特征点，譬如眼睛、眉毛、鼻子等位置抖音很火的换脸。

如上图，这些点都是人工标注上去的，这样机器通过训练的方式就可以获得精准的模型去做评估，点数越多，特征才能抓得越准，特效才逼真抖音很火的换脸。上图中有150多个，而商汤这些公司估计人脸的标注点会达到上千个，这样花费的人工就很多，通常自己养人标注是完成不了的，所以就出现了为人工智能服务的数据标注公司，他们会在人力成本较低的地方，例如贵州去招募人完成标注，因为这些工作只需要耐心就可以，本来就是人的本能，而机器却需要花很多数据才能达成。

除了人脸特征点标注，还有基于人脸的行为标注，譬如打电话、抽烟这些，所以从这个角度来看人工智能公司的竞争，大家时候其实是在拼数据抖音很火的换脸。为什么智能时代对google、百度、腾讯、阿里公司是利好，因为这些公司有很多数据，可以用来训练他们的机器智能，准确度完全超越小公司。笔者之前测试过face++和腾讯的人脸识别服务，在跑步的场景下，腾讯的效果整体还不错，甚至有些角度比face++的准确性要好不少，这就是数据的价值。

扯远了，有了训练好的模型，就能找到特效想要加载的位置信息，就可以很好的完成换脸等特效抖音很火的换脸。不过除了换脸，AI还能做更多事情，譬如瘦腿、瘦脸、瘦身、大长腿，前段时间"网红眼里的佘诗曼"就充分暴露了手机AI认为佘诗曼长成这样会更好看

确实现在AI开始进入我们的生活，将给整个社会带来更多积极的变化，提升行业的效率，譬如公共场所会增加很多人脸识别功能的摄像头，对于找人找物，都会比之前高效很多，大家可以看下面这个例子抖音很火的换脸。

如上图这家以色列公司brief cam公司通过视频结构化分析，可以找出哪些人什么时候经过当前这个摄像头，还可以通过颜色和类别查找事物，譬如：穿红色衣服的人，黑色的小车等抖音很火的换脸。

总结一下，AI代表的新生产力将推动整个社会迈入智能时代，这将带来很多机遇和挑战，希望大家能抓住机遇，避免被机器所欺骗（少看主播多看书）和替代抖音很火的换脸。