快手对外透露AI实力！短视频运营的四大环节大揭秘

智东西（公众号：zhidxcom）文 | 轩窗

智东西11月2日报道，昨日快手在其总部召开了快手人工智能沙龙会议，会上快手科技AI技术副总裁郑文与智东西等少数媒体详细分享了快手在AI领域的进展，并就快手如何在产品中使用AI技术进行了深入交流短视频运营。

快手由创始人兼CEO宿华于2011年成立，目前定位为短视频社区平台短视频运营。据了解，目前快手的日活用户数量达到了1.3亿，已总计产生了70亿条原创短视频内容。而从每天的使用情况来看，快手用户会产生1500万条短视频内容，每天的使用时长也超过了60分钟，视频的日均播放量达150亿次。

巨大的视频流量和用户数量，也从一方面决定了快手必须应用AI技术来进行平台运营和管理短视频运营。智东西了解到，目前快手在技术方面有四个团队，分别负责前端引擎、特效设计、视频内容审核、视频内容理解，总体来说快手技术人员的规模近几百人。

那么快手是如何利用AI技术对海量视频和3亿多的用户运营的呢？今天，智东西将带你一探究竟短视频运营。

一、 快手日常运营中的AI技术在沟通会上，快手科技AI技术副总裁郑文向智东西等媒体详细地介绍了快手科技在AI技术上的布局短视频运营。

（郑文是清华大学软件学院 2001 级学生、斯坦福大学计算机系博士短视频运营。他曾在硅谷多家知名大公司和创业企业从事计算机图形学、计算机视觉、深度学习等方向的研究。郑文现任快手AI技术副总裁，带领快手在 AI、AR、CV、CG 等方向的研究。）

据郑文介绍，由于快手的很大一部分用户使用的是中低端机型，而现在先进的 AI 技术对设备的计算力要求极高短视频运营。为了让普通用户体验到AI技术，快手对底层平台进行定制化开发，也就是快手自研的 YCNN 深度学习推理引擎。这一引擎可以让快手APP上的AI技术在大多数机型上都能高效运行，并针对不同机型、不同硬件进行了适配和优化。

郑文说，YCNN深度学习推理引擎针对快手平台的特点，进行了针对性的模型构建，在快手平台上运行与市面上普适的引擎相比快了2～3倍短视频运营。

快手APP的日常运营包括视频生产、视频理解、用户理解、视频分发四个环节，据郑文介绍，AI技术已经应用于快手视频从生产到分发到每个环节短视频运营。

1、利用AI给用户视频生成增加乐趣：

首先在视频记录和生成上，快手运用了非常多的AI算法来让用户生成的视频更有趣短视频运营。

其中短视频运营，郑文重点提到了8个方面：

（1）、三维人脸技术：这项技术的应用主要包括两方面，一是对人脸进行三位重建，其中将会调用手机硬件进行3D打光，对图片进行活化处理，以及实现对人脸进行变脸；二是利用这项技术驱动表情，利用算法在用户拍摄视频时将人脸替换成Animoji短视频运营。

（2）、语义分割：这项技术在快手视频中的具体应用有两个，一是对人像进行分割，方便进行后续的特效处理；二是对头发的分割，可以实现对头发的变色处理短视频运营。

（3）、人体体态估计：这项技术可以实现对用户在视频中的肢体动作进行识别和定位短视频运营。

（4）、手势识别和检测：这项技术主要用于识别用户视频中的各种手势，再配合快手推出的各种虚拟动画，为视频增加更多玩法和乐趣短视频运营。

（5）、AR相机姿态估计：据了解这项技术是快手自研的，在苹果推出AR Kit之前快手就已经开始应用了短视频运营。这项技术将快手视频内的虚拟物体与用户真实场景进行融合。

（6）、智能视频编码：这项技术会分析视频的复杂度以及进行ROI分析（Region of Interest的缩写，直译为感兴趣区域），比如基于人脸进行QP调制（QuickPass，快速通关系统 ）短视频运营。

（7）、智能暗光增强：该技术可以对视频内容进行暗光检测，如果画面亮度过暗，该技术还将对视频画面亮度进行增强短视频运营。

（8）、图像质量检测：该技术可以进行迷糊检测和脏镜头检测，对视频清晰度低，或者镜头内有块状瑕疵的视频内容，都可以进行检测，系统则会对用户进行信息提示短视频运营。

2、利用AI对视频内容进行理解：

而在视频上传后，快手的AI技术还将要让机器学会看懂海量的视频内容短视频运营。

在理解视频方面，快手的AI技术需要做两项工作：给视频贴标签和语音识别与合成短视频运营。

视频贴标签包括识别物体和场景两个方面，物体方面则包括了人物和物体短视频运营。在标签方面，快手也建立了自己的标签树，从不同的维度对物体进行区分。

语音识别与合成方面，则包括了视频语音转文本和语音合成两个方面短视频运营。

3、利用AI对用户进行理解：

快手APP定位是构建一个面向普通大众的社区，目前日活用户数量达到了1.3亿，用户群非常庞大短视频运营。而从运营的角度来讲，为了为用户进行精准的推荐，快手需要利用AI对用户进行理解，而理解的方式则是通过对视频内容和用户行为进行分析。

在理解用户方面，快手会对视频内容进行理解，并对用户行为进行分析，包括理解用户所处的位置等短视频运营。此外，快手还构建了用户理解向量，从用户兴趣、用户关系等不同维度理解用户。

4、利用AI实现视频和用户的精准匹配

在内容的匹配和分发上，快手也运用了不少的AI技术短视频运营。据郑文介绍，快手有实时在线学习推荐系统，可以将用户实时行为推向在线推荐引擎和日志系统两个方面。

在线推荐引擎包括了检索、线上模型预测和排序三大引擎短视频运营。其中检索引擎，可以利用深度学习技术视频作品和用户进行精准理解；线上模型预测引擎利用深度学习技术通过对特征的比对，为用户进行视频推荐；排序引擎则用于快手社区内容多样性、内容风控和原创保护等方面。

日志系统则会将用户的实时行为以秒级的速度及时更新到模型中，内容则用于对新增视频的线下挖掘和模型的训练短视频运营。

而就在10月30日，快手还宣布正式推出营销平台，宣布进行商业化加速短视频运营。快手营销平台，包括快手广告和快手商业开放平台两大部分，相关的产品包括：信息流广告、品牌标签页广告、粉丝头条、快接单、快手小店、子母矩阵号、商业号等。

与此同时，快手也将自身定位是一家“AI+大数据+社交”的公司短视频运营。在其营销系统中，快手特别强调了AI大数据的应用。快手CTO陈定佳也表示，快手未来的广告和营销会更多地通过AI和大数据分析实现。

二、快手将获新融资？快手成立于2011年，最初名为“GIF快手”短视频运营。当时智能手机普及率并不像现在这么高，流量资费也非常贵，因此快手最初的产品都是GIF格式的。

2013年快手开始将产品形态由GIF转型为短视频形式，2014年正式将名字改为“快手”短视频运营。

随着智能手机的普及和流量资费的下降，快手的用户数量也实现了快速增长，2015年1月快手的日活用户达1000万，2016年总用户突破3亿，2018年日活用户超1.3亿短视频运营。

在资本方面，快手也获得了不少投资机构的垂爱短视频运营。2017年3月快手获得了由腾讯领投的3.5亿美元融资，估值也达到了30亿美元。今年1月，快手还曾被爆出即将进行融资总价值高达10亿美元的融资，按照这次的融资计算，融资后快手的估值将达180亿美元。

而就在昨天，美国媒体The Information爆出，腾讯、百度和红杉资本正在与快手洽谈融资事宜，融资成功的话快手的估值将高达250亿美元短视频运营。不过，目前快手对此事并没有做任何回应。

今年6月，快手还完成了对Acfun(又称A站)的整体收购，具体收购金额未透露短视频运营。收购后，A站保持了独立的 品牌运营，原有团队保持不变。快手方面则表示，会在资金、资源、技术上给予A站支持。

结语：AI技术已渗透人们日常的生活中在本次的沟通会上，快手详细介绍了AI技术在其平台日常应用的过程，全面展现了快手日常运营的全貌短视频运营。从整个沟通的内容来看，AI技术已经渗透到了快手运营的日常。

如果从用户的角度来看，AI技术其实已经全面走进普通大众的生活，并正在潜移默化地改变着人们的生活方式短视频运营。